引入AI的前提：无东谈主机FMV数据圭臬化

21世纪初，好意思国在阿富汗、伊拉克的两场干戈开启了“无东谈主机干戈”时间，也平直推动了全动态视频（FMV）时间的熟习与爆发。

与此同步的是，隶属于好意思国国度地舆空间谍报局（NGA）的机构动态影像圭臬委员会MISB（Motion Imagery Standards Board）额外为FMV视频制定了好意思军圭臬——MISB ST 0601，官方名为无东谈主机数据链土产货集（UAS Datalink Local Set）。

这个FMV视频元数据的军用圭臬规矩了用轻量KLV面目把时分、位置、姿态、平台、传感器、指标、方位与环境等信息打包镶嵌到视频流中，从而能够终了跨平台、跨兵种的传输和互通分享。

2008年10月，阿富汗南部好意思军基地内，“悍马”指引MQ-1“捕食者”无东谈主机降落。画面右侧可见辽远的安-124输送机。

比如，2014年10月发布的MISB ST 0601.8版的圭臬就明确界说了95个数据标签（Tag）。从这一细节不错看出，在好意思军圭臬化谍报体系中，无东谈主机平台拍摄的FMV视频画面仍是变成了地舆空间谍报数据的费劲源泉。谍报分析东谈主员对这些FMV的判读和分析，并不是通过逐帧看视频而达成的，而是基于元数据叠加舆图、符号指标数据库、历史数据等，最终获知“何时何地，发生了什么的”，不错索要指标位置、生成指标的出动轨迹和速率、识别特地步履、生成指标轨迹和步履模式等。

在2014年10月的MISB ST 0601.8版的圭臬中，列出的元数据标签量就达到了95个。

而这也让好意思军在战场谍报方面遇到了新难题——数据量远超分析才略，让谍报分析师不胜重担。

在“数据过载”的窘境之下，无东谈主机的FMV视频压根无法更正为可扩充的谍报，致使“让反恐干戈中的士兵为此付出了人命代价”。

此时，德鲁·库科尔矍铄到，东谈主工智能（AI）时间大略能惩处这个问题。他力争将谍报的处理、诓骗与分发（Processing、Exploitation、Dissemination，简称为PED）等职责作念到高度的自动化。

而这一职责的前提，亦然因为有了MISB ST 0601圭臬这个大前提，身手让FMV和佩带的多种元数据能够圭臬化，可跨平台进行领悟，也才有引入AI器具后，AI能够自动识别指标、追踪、分析、关联、生成证明等阐述。

好意思国的MISB ST 0601圭臬也被纳入了北约圭臬化公约STANAG 4609。由此，北约里面的FMV数据的流转和分享皆不是问题。图为法军装备的MQ-9。

当数据过载，AI成为破局之谈

将AI时间应用于无东谈主机影像，这个提案也获得了时任好意思国国防部副部长的认同。

2018年，四肢“梅文”面目负责东谈主的好意思国陆军中将约翰·沙纳汉在其证明《无东谈主机系统规模的变革：算法战跨职能小组（梅文面目）》中提到，2016年10月，他们提神询查了战术无东谈主机PED自动化，并得出论断：“汇集的数据量远远逾越现存的东谈主力……咱们需要一种新门径……”这亦然“梅文”面目启动的压根动因。

沙纳汉出示了一张比方“数据雪崩”的图片：一辆吉普车被巨大的雪崩追逐，隐喻着谍报数据如同雪崩相同向分析师涌来，若是不借助自动化器具，“吉普车”就会被数据统一，无法实时产出谍报。

沙纳汉在2020年从好意思国空军退役后也有“旋转门”资格，除了智库、院校的询查员变装外，摩尔斯（MORSE）公司在2024年秘书，沙纳汉加入该公司照顾人委员会。该公司的先容是“一家率先的东谈主工智能（AI）惩处决策提供商，职业于好意思国国防部和谍报界。”

沙纳汉这么先容“梅文”面目的发展历程：2016年11月，在面目“问题界说与分析”阶段，博亚体育app官方网站团队以效用擢升倍数来量化评估了数据传输、优化东谈主机界面、语音转笔墨、传感器照料优化、计较机视觉/AI等不同时间会给谍报PED职责的自动化带来提效价值。

职责论断是：计较机视觉/AI至少能达到50倍的提效，AI时间将带来颠覆性的效用擢升。同庚12月，PED自动化职责构成立，成员来自好意思国国防部执行室、各战区司令部、谍报机构、国防改进单位（DIUx）、政策才略办公室（SCO）及各兵种——这秀丽着“梅文”面目从观念评估进入时间规画阶段。

FMV视频数据的量级暴涨，AI器具能显赫提高对这类数据的处理、分析效用。

并非一蹴而就，谨慎脱手于2017年

沙纳汉在证明中还称，PED自动化职责组评估了32个政府面目，其中仅有12个面目触及AI/计较机视觉。而彼时好意思国军方在军用AI方面才略薄弱，不只单是AI面目少，参加更是不及，基础设施缺失，联系面目的平均参加仅为50万好意思元，历练AI模子所需的GPU、云计较才略均为0，也莫得范围化数据标注体系，平均标注数据量约1万个指标，数据量严重不及。好多面目的算法平直来自GitHub开源代码，穷乏自主可控时间底座，也压根莫得集成到实战系统的蓄意，这意味着这些面目并未确切对准战场，与战场需求存在一定脱节。

沙纳汉的这份证明文献揭示了“梅文”面目的发展并非一蹴而就。

2017年1月，好意思国军方贯串学术界与产业界开展AI专项询查，引入初创企业、科技巨头、顶尖高校、智库与科研机构。这意味着“梅文”面目的发展从一脱手就破裂了传统军工面目研发的壁垒，AG真人(中国)官方网站从昔日的传统军工封锁体系转向硅谷生态模式。

这诅咒常要津的结构变化，其后平直促成了谷歌等互联科技巨头的参与和好意思国“新军工”帕兰提尔公司的崛起。

2017年2月，好意思国国防部提倡“超过职责组”决策和行径决策。此时该面目里面仍是造成共鸣：深度学习算法可达到接近东谈主类的水平；AI必须范围化实施，需构建齐全时间活水线；集成与文化是“最困难的部分”。

沙纳汉以一辆吉普车被巨大的雪崩追逐来描绘“数据雪崩”的情况。

站在咫尺追溯，这三则指标颇具预见性和携带性，而况饱和求实。

在“梅文”面目启动后的几年中，AI时间的发展日眉月异；AI时间的发展需要设立起从数据采集、标注、算法历练、测试、集成到部署、迭代优化的齐全时间“活水线”，身手保险AI算法的抓续迭代与大范围应用。此外，在AI时间的应用层面，时间自己并不是最难，难点在于是奈何让好意思国军方秉承这个新事物，奈何将AI接入到现存的火器系统中，并对已有历程和模式、战术战法等作念出更正致使是重构。

颇有硅谷作风的是，“梅文”面目启动当年就被条目必须灵验率。

2017年4月，好意思国国防部副部长罗伯特·沃克谨慎成立算法战跨职能团队（AWCFT）。

AWCFT的徽章，一改传统军事徽章多遴选严肃、正经的纹章作风，而是使用了三个笑颜灿烂、看起来“友好”的卡通机器东谈主形象，上头写着拉丁文“officium nostrum est adiuvare”，意为“咱们的职责是协助/提供匡助”。同期也明确了，该面目是平直向好意思国国防部谍报副部长陈述，突显面目的地位属于国防部谍报体系的顶层。

岂论是机器东谈主的形象，如故它们的颜料，在这类徽章中皆属相对荒漠的想象元素。如斯想象，大略是为了呼应这支团队的改进、破裂传统的一面。

与此同期，设定的面目初期指标是——整合现存算法时间资源；全动态视频（FMV）的PED门径部署AI，用于处理、诓骗与分发（PED）；小团队，快速行径，允许失败，迭代学习；2017年底前首批算法参加运行。

这4个指标的成立，既能够整合AI算法时间资源，还幸免了里面的重叠开发，以造成谐和的时间底座，利于后续的范围化延迟应用。而且，突显了“梅文”面目从出身第一天起就紧扣FMV的需求，是瞄向战场部署的实战型AI。

无东谈主机系统的一大时间发展方针是“一站多控”（一座大地站遗弃多架无东谈主机），这背后离不开起降、巡航等门径的自动化，也有赖于AI器具的引入，带来对战场信息处理才略的显赫擢升。

而“小团队，快速行径，允许失败，迭代学习”这一指标，则是浓缩了硅谷创业文化精髓，跳出了传统军工巨头主导的军工面目的巨大、长周期、重历程等固有窠臼。梅文面目从观念评估到时间规画，从出身到测试部署皆是速率格外快的。

超过是2017年底前首批AI算法参加运行这个指标，更显“梅文”面目的硅谷底色：是要以明确的、激进的时分节点来倒逼面目的快速鼓舞，确保系统尽早录用戎行，开展试用职责，造成驱动作战才略，并开启一轮轮快速的时间迭代升级。

事实上，“梅文”系统的尽早录用-试用-造成驱动作战才略-反应-升级迭代这么的家具开发模式，颠覆了好意思军的传统采购通例，在扩充中曾碰到不小阻力。

颇有贪念，要作念全域军事谍报AI平台

沙纳汉这份2018年的证明文献，不错说是好意思国官方对“梅文”这个军用AI系统出身的“证明书”。这里不错看出“梅文”面目在立项之初就极具贪念，定下了从“视频AI”向“全域军事谍报AI平台”扩展的发展政策。

比如，可用于不同平台与传感器的谍报数据的汇集、整理和交融。开头各种性的谍报数据除了体量各别的无东谈主机平台外，还包括手抓开辟、U-2考核机等有东谈主机平台、卫星、雷达系统、水面舰艇（包括考核船）等。

沙纳汉这份2018年的证明文献指出，“梅文”系统的用途可不啻“视频AI”。

该文献还展示了“梅文”系统对缉获的敌方物质的谍报征集和处理才略，涵盖了手机、U盘、札记本电脑、纸质文献、手写书信、光盘等，这意味着该系统具备对这些不同口头谍报的文档识别、翻译、关联分析等才略。以及，“梅文”系统还具备对指标的系统分析才略，分析诸多不同节点（指标）之间的组织关系和步履模式等，并构建起一张复杂的汇集关系图。

由此可见AG真人(中国)官方网站，早在2017年至2018年时，好意思军高层就仍是矍铄到梅文系统不仅仅针对FMV视频的扶持分析器具，而是改日谍报体系的底层基础设施。（郑宇航）